国内首部利用大数据思维和技术系统阐释大型企业运营分析体系的专著;

　　本书将大数据、云平台、虚拟现实、区块链、车联网这些新兴技术充分融入企业运营分析体系中，为企业创新发展提供持续技术驱动力，观点新颖，案例详实，强烈推荐。

　　本书面向大型企业转型与发展，将大数据与运营分析深度结合，从建立数据思维、优化组织结构、开展业务设计、拓展研究方法、应用新兴技术和培育数据资产等方面，探索现代大型企业运营管理的发展趋势与规律，提出大型企业开展运营分析的核心理念。本书结合企业案例、分析实例，阐述运营分析实践之道，为大型企业尤其是中央企业应对市场变化、转变发展方式、提高运营效率效益提供思路借鉴与方法参考。

　　本书共分为运营分析体系建设的背景、运营分析体系建设的主旨思想、运营分析体系的组织架构、企业级运营分析体系业务架构设计、新技术下运营分析体系创新发展和数据保障与机制创新六章。

　　本书适合从事相关专业的企业管理人员、管理咨询人员及科研工作者参考使用。

　　孙艺新，国网能源研究院高级专家，高级工程师，管理咨询师，华北电力大学博士研究生，长期从事电网企业管理咨询研究、能源大数据分析与技术咨询、企业运营监测分析等工作。个人邮箱：easy632@126com

　　前言

　　第一章 运营分析体系建设的背景

　　第一节 运营分析的概念与主要作用

　　第二节 大型企业运营发展遭遇困境

　　第三节 运营管理理论与实践的局限

　　第四节 大数据时代抓住运营发展新机遇

　　第二章 运营分析体系建设的主旨思想

　　第一节 建立数据思维

　　第二节 培育数据资产

　　第三节 优化分析资源

　　第四节 洞察运营发展

　　第三章 运营分析体系的组织架构

　　第一节 大型企业配置资源的方式

　　第二节 集团化统一管理数据资产

　　第三节 平台化推广运营分析应用

　　第四节 国家电网公司运营监测分析体系建设实践

　　第四章 企业级运营分析体系业务架构设计

　　第一节 企业级运营分析体系建设基本原则与目标

　　第二节 运营分析主题框架设计

　　第三节 多层次的运营分析产品开发

　　第五章 新技术下运营分析体系创新发展

　　第一节 基于大数据技术的信息价值判断与决策支撑

　　第二节 基于云平台与移动终端的智能作业

　　第三节 基于虚拟现实技术的远程监测应用

　　第四节 基于区块链技术的数据基础管理

　　第五节 基于车联网技术的运营模式创新

　　第六章 数据保障与机制创新

　　第一节 数据基础薄弱问题

　　第二节 数据统一集中管理

　　第三节 数据开放共享与安全防控

　　第四节 运营分析保障机制

　　参考文献 后记